20-10-2016, 11:02 PM
Hmm weinig enthousiasme tot nu toe.
Wellicht kan ik het wat verduidelijken hoe het werkt met een voorbeeld. Er is op twee manieren te werken met de software.
Deze keer behandel ik de manier : toernooi voorspellen in spreadsheet.
Dat het ik dus gedaan voor Moskou, Antwerp en Stockholm.
Hieronder het Stockholm voorbeeld :
Vervolgens heb ik van alle tennissers de te verwachten punten opgeteld (tot en met de derde ronde deze keer) op basis van wat bookmakers denken :
Bovenstaande lijst heb ik geexporteerd naar file.
In de lijst staat, een nummer, naam tennisser, de kostprijs en de opbrengst.
Vervolgens laat ik mijn programma draaien met als input de bovenstaande lijst, het totale te besteden bedrag en het aantal te kiezen tennissers. Die laatste waarde laat ik varieren tot een maximum aantal punten gevonden wordt.
Het resultaat wat uit het programma komt is dan het meest optimale team wanneer de voorspellingen uitkomen wat de bookmakers denken....
Einde voorbeeld....
Wellicht kan ik het wat verduidelijken hoe het werkt met een voorbeeld. Er is op twee manieren te werken met de software.
Deze keer behandel ik de manier : toernooi voorspellen in spreadsheet.
Dat het ik dus gedaan voor Moskou, Antwerp en Stockholm.
Hieronder het Stockholm voorbeeld :
Code:
33 G. Monfils (1) 3725 90 20 25 45
34 bye 0
35 G. Elias 801 0
36 I. Dodig 642 20 20
37 G. Muller 1085 20 20
38 D. Brown 770 0
39 M. Jaziri 913 0
40 J. Sock (6) 1540 45 20 25
41 A. Zverev (4) 1700 90 20 25 45
42 bye 0
43 D. Young 682 0
44 A. Mannarino 811 20 20
45 T. Kamke (q) 450 20 20
46 E. Ymer (wc) 0
47 R. Albot 596 45 20 25
48 S. Johnson (5) 1645 0
49 J. Isner (7) 1510 0
50 J. Martin del Potro (wc) 770 90 20 25 45
51 Y. Sugita 642 0
52 N. Almagro 974 20 20
53 M. Ymer (wc) 0
54 F. Verdasco 1000 45 20 25
55 bye 0
56 I. Karlovic (3) 1750 20 20
57 M. Baghdatis (8) 1185 0
58 K. Anderson 1030 45 20 25
59 A. Pavlasek (q) 662 0
60 R. Harrison (q) 572 20 20
61 B. Becker 495 20 20
62 J. Zopp (q) 0
63 bye 0
64 G. Dimitrov (2) 1990 90 20 25 45Vervolgens heb ik van alle tennissers de te verwachten punten opgeteld (tot en met de derde ronde deze keer) op basis van wat bookmakers denken :
Code:
1 R. Bautista Agut (1) 1950 90
4 K. Kravchuk (wc) 592 20
5 K. Khachanov (wc) 819 45
8 P. Carreno Busta (6) 1190 20
9 V. Troicki (4) 1340 90
11 D. Medvedev (q) 499 20
13 L. Rosol 630 20
16 M. Granollers (9) 1009 45
17 A. Kuznetsov (8) 1010 45
20 T. Bellucci 765 20
24 P. Kohlschreiber (3) 1350 20
25 P. Lorenzi (7) 1095 90
28 F. Fognini 885 20
30 E. Donskoy 623 20
32 A. Ramos-Vinolas (2) 1470 45
33 G. Monfils (1) 3725 90
36 I. Dodig 642 20
37 G. Muller 1085 20
40 J. Sock (6) 1540 45
41 A. Zverev (4) 1700 90
44 A. Mannarino 811 20
45 T. Kamke (q) 450 20
47 R. Albot 596 45
50 J. Martin del Potro (wc) 770 90
52 N. Almagro 974 20
54 F. Verdasco 1000 45
56 I. Karlovic (3) 1750 20
58 K. Anderson 1030 45
60 R. Harrison (q) 572 20
61 B. Becker 495 20
64 G. Dimitrov (2) 1990 90
65 D. Goffin (1) 2645 45
70 B. Paire 960 20
72 J. Sousa (6) 1235 90
73 P. Cuevas (4) 1700 90
76 G. Garcia-Lopez 715 20
77 T. Fritz 739 20
80 N. Mahut (7) 1073 45
81 G. Simon (5) 1315 90
83 J. Struff 624 20
85 I. Cervantes 685 20
88 R. Gasquet (3) 2030 45
90 A. Seppi 630 45
91 R. Haase 805 20
93 K. Edmund 943 90
96 D. Ferrer (2) 2455 20Bovenstaande lijst heb ik geexporteerd naar file.
In de lijst staat, een nummer, naam tennisser, de kostprijs en de opbrengst.
Vervolgens laat ik mijn programma draaien met als input de bovenstaande lijst, het totale te besteden bedrag en het aantal te kiezen tennissers. Die laatste waarde laat ik varieren tot een maximum aantal punten gevonden wordt.
Het resultaat wat uit het programma komt is dan het meest optimale team wanneer de voorspellingen uitkomen wat de bookmakers denken....
Code:
super team cost, team point 17542.0000 1100.00000
the SUPER best found team :
1 R. Bautista Agut (1) 1950.00000 90.0000000
2 K. Khachanov (wc) 819.000000 45.0000000
3 V. Troicki (4) 1340.00000 90.0000000
4 M. Granollers (9) 1009.00000 45.0000000
5 P. Lorenzi (7) 1095.00000 90.0000000
6 A. Zverev (4) 1700.00000 90.0000000
7 T. Kamke (q) 450.000000 20.0000000
8 R. Albot 596.000000 45.0000000
9 J. Martin del Potro (wc) 770.000000 90.0000000
10 G. Dimitrov (2) 1990.00000 90.0000000
11 J. Sousa (6) 1235.00000 90.0000000
12 P. Cuevas (4) 1700.00000 90.0000000
13 G. Simon (5) 1315.00000 90.0000000
14 A. Seppi 630.000000 45.0000000
15 K. Edmund 943.000000 90.0000000
Number of possible combinations : 5.11738741E+11
combinations checked during iteration: 108675.000
percentage checked: 2.12364230E-05
END OF THIS ANALYSATION
*********************************Einde voorbeeld....