Roy had een systeem gebaseerd op de Entry Ranking.
Stel een toernooi met 4 spelers om het makkelijk te houden:
1 ronde 1 punt,
2 ronde 5 punten
WINST 12 punten
Loting:
Federer - Sluiter
Wawrinka - Nalbandian
De Entry ranking:
Federer 7620
Nalbandian 2195
Wawrina 950
Sluiter 460
Federer heeft 7620 punten, Sluiter: 500. Dan heeft Federer 94% kans om te winnen. Sluiter 6%
Nalbandian heeft 2195 punten, Wawrinka 950 -> Nalbandian 70%, Wawrinka 30%
Finale mogelijkheden:
Federer - Nalbandian: 78% - 22%
Federer - Wawrinka: 89% - 11%
Sluiter - Nalbandian: 19% - 81%
Sluiter - Wawrinka: 34% - 66%
Federer heeft 6% kans te verliezen in de 1e ronde: 1 punt
Federer heeft 94% kans te winnen in de eerste ronde
- In de 2e ronde heeft hij dan 70% kans Nalbandian te treffen, en daarvan 22% kans te verliezen: 0,94*0,7*0,22 = 14,476%
- In de 2e ronde heeft hij dan 30% kans Wawrinka te treffen, en daarvan 11% te verliezen: 0,94*0,3*0,11 = 3,102%
Dus de kans dat Federer in de 2e ronde verliest is 17,578%
- In de 2e ronde heeft hij dan 70% kans Nalbandian te treffen, en daarvan 78% kans te winnen: 0,94*0,7*0,78 = 51,324%
- In de 2e ronde heeft hij dan 30% kans Wawrinka te treffen, en daarvan 89% te winnen: 0,94*0,3*0,89 = 25,098%
Dus kans dat Federer het toernooi wint is 76.422%
Dus Federer:
1e ronde: 6%
2e ronde: 17,578%
Winst: 76,422%
Verwachtingswaarde die Federer zal halen: 0,06*1 + 0,17578*5 + 0,76422*12 = 10,11 punten
Voor die 10,11 punten betaal je dus 7620 euro.
Zo heeft iedere speler een verwachtingswaarde en een prijs, en dat optimaliseer je.
Hij had hier dus een compleet programma voor in Excel, dat dit uitrekende voor 128 spelers op de Australian Open ... was geweldig mooi om te zien
(overigens is dit erg gesimplificeerd). Hij nam ook nog budgetwinst mee die een speler haalde in zijn model, en hij had een correctiefactor voor Ondergrond. (hij gebruikte daarvoor de ondergrondrankings van tennisfacts) .. dus Nadal op gravel zou 'meer-entrypunten' hebben op gravel dan dat hij eigenlijk heeft. Federer was op gras onverslaanbaar
